Plurai cerca di migliorare la affidabilità degli agenti di intelligenza artificiale utilizzando tecniche di simulazione simili a quelle utilizzate negli automobili autonome
La startup Plurai cerca di migliorare la affidabilità degli agenti di intelligenza artificiale utilizzando tecniche di simulazione simili a quelle utilizzate negli automobili autonome, per affrontare i casi di bordo complessi e migliorare la affidabilità.
02 · CRITICAL INTELLIGENCE & KEY TAKEAWAYS
Plurai utilizza tecniche di simulazione simili a quelle utilizzate negli automobili autonome per migliorare la affidabilità degli agenti di intelligenza artificiale.
La startup crea digital twin dei sistemi elettronici delle aziende per preparare i modelli per i casi di bordo.
La piattaforma di Plurai funziona in parallelo con gli strumenti agenziali esistenti per migliorare la affidabilità degli agenti di intelligenza artificiale.
L'azienda ha raccolto 13 milioni di dollari in fondi di semina per supportare lo sviluppo.
Plurai cerca di affrontare i casi di bordo complessi e migliorare la affidabilità degli agenti di intelligenza artificiale.
Gli agenti di intelligenza artificiale non sono così capaci come si presenta, con test di benchmark che rivelano che a volte richiedono una sorveglianza stretta per funzionare in modo affidabile. Plurai cerca di affrontare questo problema creando digital twin dei sistemi elettronici delle aziende e mappando i flussi possibili degli agenti per preparare i modelli per i casi di bordo.