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AI·SOURCE: TechCrunch·11 nov 2026

Siri Co-Founder apoya a Helix en su solución de reconocimiento de voz

01 · EXECUTIVE SUMMARY & CONTEXT

Helix, una startup que utiliza la tecnología de reconocimiento de voz para verificar la identidad de los usuarios, ha obtenido el apoyo de Dag Kittlaus, co-fundador de Siri. La empresa busca reemplazar la CAPTCHA con su solución de reconocimiento de voz, atraída por los fondos de grandes empresas de capitalización de riesgo.

Siri Co-Founder apoya a Helix en su solución de reconocimiento de voz
Verified editorial visualSource: TechCrunch
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02 · CRITICAL INTELLIGENCE & KEY TAKEAWAYS

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Helix, una startup que utiliza la tecnología de reconocimiento de voz para verificar la identidad de los usuarios, ha obtenido el apoyo de Dag Kittlaus, co-fundador de Siri.

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La empresa busca reemplazar la CAPTCHA con su solución de reconocimiento de voz, atraída por los fondos de grandes empresas de capitalización de riesgo.

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La tecnología de reconocimiento de voz de Helix puede funcionar directamente en el dispositivo del usuario para determinar si alguien es humano y estimar su edad.

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La empresa está llevando a cabo pruebas para descubrir si la voz puede ser utilizada como biomarca para reconocer determinadas condiciones como el alcoholismo o la ansiedad.

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Helix puede utilizar su tecnología para reemplazar o integrar CAPTCHA y combatir los bots.

03 · THE IN-DEPTH ANALYSIS

En los últimos años, los sitios web han utilizado tecnologías como CAPTCHA para verificar si el usuario en otro lado del Internet es humano. En los últimos años, las plataformas de redes sociales han utilizado fotos o videos para verificar la identidad de los usuarios. Hoy en día, una startup llamada Helix es convencida de que la tecnología de reconocimiento de voz puede hacer la misma tarea, sin que los usuarios tengan que compartir información personal sensible. La tecnología de reconocimiento de voz, que puede funcionar directamente en el dispositivo del usuario, ha obtenido el apoyo de Dag Kittlaus, que será también asesor. La empresa ha recaudado 6 millones de dólares en una ronda de financiamiento liderada por Chicago Ventures, con la participación de BAM Ventures, Aglaé Ventures, Corazon Capital, Tusk Ventures, Yonder Ventures, Rule30 y Brown Alumni Group. La startup fue fundada en 2025 por Alex Oberg, Anna Dorofiyenko y Mike Hall. Oberg trabajó en Ticketmaster, que adquirió la startup; Dorofiyenko lideró equipos de ciencia de datos en Live Nation y Zillow; y Hall trabajó en Nike y Tinder, donde contribuyó al proyecto de reconocimiento de correspondencia inicial. En Ticketmaster, Oberg jugó un papel en la creación de Verified Fan, que está diseñada para alejar a los bots de la plataforma. Cuando el modelo de AI avanzó, Oberg comenzó a pensar en una solución que fuera similar. “Si el modelo de AI avanzó tanto rápido que nos impidió saber si alguien era humano en otro lado del Internet, entonces debemos preguntarnos cómo definimos nuestra identidad en el mundo digital. La identidad en el mundo digital siempre se basa en proxys para la identidad, o? Es tu dirección de correo electrónico, tu teléfono, tu dirección IP, tus huellas digitales, tu identificador de dispositivo,” dijo Oberg. Notó que con la liberación de agentes como Instinct y Muse, la industria debe adaptarse para definir su identidad en el mundo digital y adoptar señales biológicas como la voz, que lleva Helix a la escena. La principal tecnología de la empresa puede funcionar directamente en el dispositivo para determinar si alguien es humano y estimar su edad. La empresa está llevando a cabo pruebas para descubrir si la voz puede ser utilizada como biomarca para reconocer determinadas condiciones como el alcoholismo o la ansiedad. La empresa puede utilizar su tecnología para reemplazar o integrar CAPTCHA y combatir los bots. Helix dijo que su modelo puede funcionar incluso en un iPhone 13, lo que permite minimizar los costos. La startup dijo que una de sus clientes es Zeel, un proveedor de servicios de salud, que utiliza la tecnología de Helix para verificar la identidad de los empleados que visitan a los clientes en sus casas.

#Inteligencia#Reconocimiento de voz#Identificación
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